OFweek光通信网讯 云混战背后，将来的数据中间会是什么样?
数据中间基础设施正从一种孤立状况向更加同一的资源网变化河南人事考试，可用于支撑各类工作负载。随着资源网赓续向外拓展，我们将工作或数据迁移至资源的可能性也就越来越大，并通过基于策略的主动操作及管理软件控制工作流。
目前，数据中间可通过提拔假造化水平汇聚更多的服务器和存储资源，从而实现短期效益。假造化程度较高的数据中间能够连接IT体系中的各个“贮仓”，平衡整个数据中间的工作负载，将它们迁移至可用资源，并借助策略和主动化软件管理它们。
在最近举办的数据中间大会上，Gartner提出了一个五年存储愿景，描述了在将来2-3年内数据中间存储行业可能发生的变化：
将来的推翻性技术：
·软件定义存储
·集成体系
·无处不在的闪存
·云集成存储
·数据管理演进
·备份与灾祸恢复的整合
·对归档、分析和管理日渐提拔的正视度
显而易见，企业数据中间不能再止步不前了。同时，IT管理人员必要埋头思考哪些应用能被更新、替代、迁移或新装，哪些应用经过全新设计后可以支撑云计算、大数据分析、移动性和社交媒体。
以下四大趋势相互作用：即许多工作负载将结合云计算实现：大数据与云、分析与云;或移动性与云。此外，Web分析也迅猛增加，为企业提供了有关web负载的近实时反馈，让他们能够为消耗者提供更多数据服务，而且能够保证在终端用户首次提出请求且在线时作出及时反馈。显然，实现这一点必要进步相应速度，并缩短获取效果的时间。
数据中间基础设施的这种变化将衍生出以下五种闪存部署情况：
·更快的服务器平台
新型服务器行使闪存进步数据传输速率，这有助于加快处理企业应用、大型数据库等工作负载。各大服务器厂商均提供基于闪存的服务器不锈钢球阀，而闪存则是集成体系和超融合体系内部综合基础设施的一部分。随着市场对服务器平台提出了更高的I/O性能和数据容量需求，闪存的普及度也越来越高。
·全闪存阵列
全闪存阵列正在敏捷普及，除了体系完美的老牌OEM厂商外，新兴厂商也越来越多地采用全闪存阵列来制造产品。虽然最初全闪存阵列仅占存储阵列总出货量的一小部分，但凭借较高的数据密度、容量和总IOPS(每秒输入/输出操作数量)性能，全闪存阵列的出货比例正在敏捷增长。全闪存阵列将有助于知足大数据分析的迫切需求，大数据分析必要快速处理数据，以确保企业能更快获取实时效果。
·解决存储瓶颈
随着数据中间内的资源网络赓续拓展，网络切换速度越来越快，带宽越来越高，服务器越来越快，存储性能也必须提拔。企业对于削减数据中间存储瓶颈的需求也是闪存日益得到普及的缘故原由之一。行使闪存能够削减处理工作负载(应用和数据库)所需的服务器，降低功耗/冷却需求，同时进步工作负载的性能。
·加快处理数据库工作负载及大数据分析
许多企业的数据库规模正变得越来越大，已达到TB级搜索引擎排名，而配备了PB级数据中间的超大型企业数据库甚至要更大。不仅数据库变得越来越大，其所分析的数据集也在赓续增大。简而言之，企业对获得更快实时效果的营业需求正在带动其对更高数据库性能的需求，而这正是闪存的一个绝佳应用所在。伴随内存计算(IMC)市场的增加，闪存将在其中扮演更加紧张的角色。
·支撑云基础设施
云服务提供商通常行使大量闪存来实现数据服务的快速交付，而且正将闪存更频繁地运用于一次写入、多次读取的工作负载，用以存储照片以及其它社交媒体文件。对于闪存而言，这种云计算应用模式是一个日渐成熟的商机。此外还有一个基于云计算的商机：即闪存将有助于实现跨越多个数据中间的场内/场外工作负载，并通过促进这两类数据中间之间的大数据传输来完成该工作负载。
