OFweek光通信网讯 分析谷歌宣布的这些图表(a)、(b)，纵向看，它在全球各地的多个数据中间PUE控制都已游刃有余；横向看，PUE曲线波浪向下手机应用，说明谷歌数据中间的运营仍在渐渐改进、赓续优化，这种运营是长期的邃密化调优的过程。这些图表的另一个明显信息是，其各个数据中间的PUE有着一个规律的生物钟，不管是以季节，照旧以天、小时为时间颗粒度单位模块电源，都体现出较大的波动性规律。这说明Google数据中间的天然冷水平高超。它基于室外天然环境温度，尽量行使外界冷源带走热量而不启动机械制冷，在散热方面只给够用的冷量，躬行节俭。
(a) Google多个数据中间的多年PUE曲线
（b） Google某一数据中间的日PUE曲线
本文即将介绍的是比利时水侧天然冷数据中间、爱尔兰空气侧天然冷数据中间和芬兰海水直接冷却数据中间。
一、比利时数据中间
Google比利时的数据中间位于Saint–Ghislain，2008年初启动该数据中间的第一阶段，2011年Q1完成悉数阶段设计。2011年Q1的PUE可以低达1.09，全年平均PUE为1.11。
该数据中间的蒸发冷却体系从附近的工业运河抽取用水。
“我们设计并制作了一个站内的水处理厂，如许我们就不用使用供给城市的可饮用水”。
该数据中间行使运河的冷水带走热量：在本身构筑水处理厂处理好运河水后给数据中间提供冷量，只采用冷却塔而非制冷机组来散热，这个实现了100%水侧天然冷的机房新疆人事考试中心，是谷歌的第一个完全天然冷的数据中间。
Google建设的现场水处理工厂直接从运河中抽取河水，过滤处理并净化到可用于制冷散热的工业用水标准。然后用水泵将净化后的冷水输送到模块化储冷大水罐，再供应到各个冷却塔，用于后续蒸发冷却。将400米开外的工业运河水变废为宝，其效果不仅冷却了服务器，还清洁了水源，当地的部长也对这场Google为主导的双赢合作赞不绝口。
图(c) 热交换器热交换设计
图(d) 热交换器热交换设计部分详解
图(c)、(d)是其热交换器热交换设计，它诠释了谷歌是如何将室内的热量存于水箱中的低温运河水，再从冷却塔被带走以实现无需机械制冷的目的。比利时的天气几乎可以全年支撑免费的冷却，平均每年只有7天的气温不吻合免费冷却体系的要求。Kava指出，机房温度不必要像曩昔那样低。2008年，美国加热冷冻及空调工程师协会（ASHRAE）建议数据中间的温度应保持在20-25℃之间——但Google建议将其保持在27℃以上。
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